Empfehlungsschreiben schreiben, das wirklich überzeugt
Eine ehemalige Mitarbeiterin oder ein Student bittet dich um ein Empfehlungsschreiben, und die Frist ist knapp. Allgemeines Lob hilft niemandem. Mit diesem Prompt liest dein todo.is-Agent Lebenslauf und Ausschreibung und schreibt eine Seite rund um zwei, drei konkrete Erlebnisse, mit deiner Funktion und eurer Beziehung gleich am Anfang.
Der Prompt
- Schreib ein Empfehlungsschreiben für [NAME DER PERSON], die sich bewirbt für [STELLE, STUDIENGANG ODER STIPENDIUM]. Ich bin [DEIN NAME UND DEINE FUNKTION] und kenne die Person seit [WIE LANGE UND IN WELCHER ROLLE]. Lies den angehängten Lebenslauf und die Ausschreibung unter [LINK ZUR AUSSCHREIBUNG]. Bau das Schreiben um diese Beispiele: [2–3 KONKRETE LEISTUNGEN]. Verbinde ihre Stärken mit dem, was Stelle oder Programm verlangen. Eine Seite, etwa 350 bis 450 Wörter, warm, aber glaubwürdig, mit einem klaren Schlusssatz, dass ich die Person uneingeschränkt empfehle. Gib mir eine Word-Datei im schlichten Briefformat und eine PDF, dazu eine kurze Nachricht an die Person, dass das Schreiben fertig ist.
Was du ändern solltest
- [NAME DER PERSON]: Vollständiger Name, z. B. „Priya Natarajan“.
- [STELLE, STUDIENGANG ODER STIPENDIUM]: Z. B. „Master Data Science an der TU München“ oder „Stipendium der Studienstiftung“.
- [DEIN NAME UND DEINE FUNKTION]: Z. B. „Daniel Richter, Engineering Manager bei Nordlicht Software GmbH“ oder „Prof. Dr. Anna Weiß, Lehrstuhl für Statistik“.
- [WIE LANGE UND IN WELCHER ROLLE]: Z. B. „drei Jahre als direkte Vorgesetzte“ oder „zwei Semester als Betreuerin ihrer Projektarbeit“.
- [LINK ZUR AUSSCHREIBUNG]: Link zur Stelle oder Programmseite. Oder den Text einfügen.
- [2–3 KONKRETE LEISTUNGEN]: Was die Person getan hat und was dabei herauskam, gern mit Zahlen. Stichworte reichen.
Beispielergebnis
- Empfehlungsschreiben
- Daniel Richter
- Engineering Manager, Nordlicht Software GmbH
- Hamburg, 12.10.2026
- An den Prüfungsausschuss des Masterstudiengangs Data Science
- Sehr geehrte Damen und Herren,
- ich empfehle Ihnen Priya Natarajan sehr gern für den Masterstudiengang Data Science. Ich war drei Jahre lang ihr direkter Vorgesetzter bei Nordlicht Software, wo sie als Backend-Entwicklerin im Abrechnungsteam arbeitete. In dieser Zeit wurde sie zur ersten Ansprechpartnerin, wenn Daten Fragen aufwarfen, die sonst niemand beantworten konnte.
- Sie macht aus unübersichtlichen Daten Entscheidungen. 2025 zeigten drei Dashboards drei verschiedene Kündigungsquoten. Priya fand die Ursache in doppelten Kundendatensätzen, schrieb die Skripte zur Bereinigung und baute ein einheitliches Modell, mit dem unser Vertrieb bis heute jede Woche arbeitet.
- Sie übernimmt Verantwortung ohne Titel. Priya leitete die Umstellung unseres Abrechnungssystems auf einen neuen Anbieter. Sie plante den Wechsel, schrieb den Testplan und schulte den Support. Die Umstellung war pünktlich fertig, und die Supportanfragen zu Rechnungen gingen im folgenden Quartal um etwa 40 % zurück.
- Sie erklärt Schwieriges einfach. Priya startete eine monatliche Lernrunde, in der sie Kolleginnen und Kollegen aus Vertrieb und Support Grundlagen der Datenanalyse zeigte. Zu den Terminen kamen regelmäßig 15 bis 20 Leute.
- Ihr Programm legt Wert auf angewandte Projekte mit Partnern aus der Wirtschaft. Genau dort sehe ich Priyas Stärke: Sie verbindet sauberes technisches Arbeiten mit dem Blick dafür, was ein Team wirklich braucht. Von den rund 30 Entwicklerinnen und Entwicklern, die ich bisher geführt habe, gehört sie zu den drei stärksten.
- Ich empfehle Priya Natarajan ohne Einschränkung. Für Rückfragen erreichen Sie mich unter daniel.richter@nordlicht.example oder 040 1234567.
- Mit freundlichen Grüßen
- Daniel Richter
- Nachricht an Priya
- Hallo Priya, dein Empfehlungsschreiben ist fertig und unterschrieben. Ich schicke es heute direkt an die Hochschule. Viel Erfolg!
- Warum es wirkt
- • Funktion und Beziehung stehen im ersten Absatz
- • Jede Stärke wird mit einem konkreten Erlebnis belegt
- • Der Vergleich mit anderen ist ehrlich und messbar
So geht’s mit todo.is
- Kopiere den Prompt, trag die Angaben ein und häng den Lebenslauf der Person an.
- Schick ihn in todo.is ab oder per WhatsApp, Telegram oder E-Mail an deinen Agenten.
- Du bekommst Word-Datei und PDF. Lies das Schreiben, passe jeden Satz an, der nicht nach dir klingt, und unterschreib es.
- Für Varianten sag einfach „jetzt für die Stelle bei Firma X“, dann passt dein Agent es an.
Tipps für ein besseres Ergebnis
- Bitte die Person um Lebenslauf, Ausschreibung und drei Punkte, die sie gern erwähnt hätte. Das spart Zeit und hält das Schreiben korrekt.
- Nutze Zahlen, wo es geht: Teamgröße, Ergebnisse, Dauer. Fakten wirken glaubwürdiger als Adjektive.
- Ein Empfehlungsschreiben ist kein Arbeitszeugnis. Du darfst persönlich und begeistert schreiben, die Zeugnissprache mit „stets zu unserer vollsten Zufriedenheit“ gehört hier nicht hin.
- Übertreib nicht. Kennst du nur einen Teil der Arbeit, konzentrier dich darauf und sag das auch so.
- Sag deinem Agenten „merk dir meine Funktion und Kontaktdaten“, dann ist das nächste Schreiben schneller fertig.
Empfehlungsschreiben schreiben: häufige Fragen
- Wie lang sollte ein Empfehlungsschreiben sein? Eine Seite, etwa 300 bis 450 Wörter. Manche Hochschulen geben eigene Formulare oder Längen vor, dann gelten diese.
- Was ist der Unterschied zum Arbeitszeugnis? Das Arbeitszeugnis steht jedem Beschäftigten zu und folgt festen Formulierungen. Ein Empfehlungsschreiben ist freiwillig, persönlich und auf eine bestimmte Bewerbung zugeschnitten.
- Darf die Person das Schreiben selbst vorformulieren? Das ist verbreitet, aber du unterschreibst es und musst hinter jedem Satz stehen. Lies es genau und streiche, was du nicht selbst bestätigen kannst.
- Muss ein Empfehlungsschreiben unterschrieben sein? Ja, mit Datum und Kontaktdaten. Viele Hochschulen wollen es außerdem direkt vom Verfasser über ein Portal oder per E-Mail erhalten.
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