Limpeza de dados no Excel feita para você, com registro de mudanças
Dados exportados quase nunca vêm limpos: nomes em maiúsculas e minúsculas misturadas, datas em três formatos, números guardados como texto, espaços sobrando e linhas meio vazias. Anexe a planilha e, com este prompt, seu agente do todo.is padroniza cada coluna pelas suas regras, sinaliza o que não dá para corrigir e devolve uma cópia limpa com uma aba listando cada mudança.
O prompt
- Limpe a planilha anexada [NOME DO ARQUIVO]. Mantenha a aba original intacta e crie uma aba "Limpa". Regras: tire espaços extras, corrija maiúsculas e minúsculas em nomes e cidades, converta todas as datas para [FORMATO DE DATA], transforme números guardados como texto em números de verdade, padronize os telefones no formato [FORMATO DE TELEFONE], divida [COLUNA PARA DIVIDIR] em colunas separadas, unifique valores como "SP / S. Paulo / São Paulo" em uma só grafia e remova linhas totalmente vazias. Não apague nenhuma linha com dados. Liste numa aba "Conferir" as linhas com e-mail inválido, data impossível ou campos obrigatórios em branco ([COLUNAS OBRIGATÓRIAS]). Crie uma aba "Registro de mudanças" com a contagem de cada correção e exemplos. Devolva em .xlsx.
O que mudar
- [NOME DO ARQUIVO]: Anexe o Excel ou CSV e escreva o nome, por exemplo "inscricoes_evento.xlsx".
- [FORMATO DE DATA]: Por exemplo "DD/MM/AAAA" ou "AAAA-MM-DD".
- [FORMATO DE TELEFONE]: Por exemplo "(11) 91234-5678", "+55 11 91234-5678 (internacional)" ou "deixe os telefones como estão".
- [COLUNA PARA DIVIDIR]: Por exemplo "Nome completo em Nome e Sobrenome" ou "Endereço em Rua, Cidade, UF e CEP". Escreva "nenhuma" para pular.
- [COLUNAS OBRIGATÓRIAS]: Por exemplo "E-mail e Empresa".
Exemplo de resultado
- inscricoes_evento_limpa.xlsx (exemplo)
- Abas
- • Original: seus dados, intactos
- • Limpa: 2.418 linhas, mesma ordem, já limpas
- • Conferir: 57 linhas que precisam de uma decisão sua
- • Registro de mudanças: cada tipo de correção com a contagem
- Registro de mudanças
- • Espaços extras removidos: 642 células (ex.: " Maria Lopes " → "Maria Lopes")
- • Maiúsculas e minúsculas: 388 nomes e cidades (ex.: "JOÃO DA SILVA" → "João da Silva", "belo horizonte" → "Belo Horizonte"), mantendo "da", "de" e "dos" em minúsculas
- • Datas unificadas em DD/MM/AAAA: 1.120 células. O arquivo misturava "03/04/2026", "3 abr 2026" e números de série do Excel. Datas como 04/13/2026 vinham em formato americano e foram convertidas
- • Números guardados como texto: 214 células em "Ingressos" e "Valor" convertidas ("R$ 1.250,00" → 1250)
- • Telefones: 1.377 no formato (11) 91234-5678. 19 curtos demais para corrigir, sinalizados
- • Estados: "SP", "S. Paulo", "Sao Paulo" e "São Paulo" → "SP" (233 células)
- • Nome completo dividido em Nome e Sobrenome. Nomes compostos ficaram com as palavras extras em Sobrenome
- • Linhas vazias removidas: 31 (nenhum dado em nenhuma coluna)
- Conferir (amostra)
- • Linha 118: e-mail "ana.berg@gmial.com", provável erro de digitação de gmail.com
- • Linha 402: data de inscrição 11/02/2031, no futuro
- • Linha 977: Empresa em branco (obrigatória)
- • Linha 1.530: mesmo e-mail da linha 1.529 com outro nome, possível duplicata
- O que não foi alterado
- • Nenhuma linha apagada além das totalmente vazias
- • Duplicatas foram sinalizadas, não removidas. Peça "remova duplicatas pelo e-mail" se quiser
Como fazer com o todo.is
- Anexe a planilha e copie o prompt com os seus formatos e colunas obrigatórias.
- Envie pela tela Hoje do todo.is, ou mande o arquivo para o seu agente pelo WhatsApp ou Telegram.
- Seu agente limpa uma cópia, mantém a aba original e registra cada tipo de mudança.
- Revise a aba "Conferir" e responda com decisões como "troque gmial por gmail em tudo".
Dicas para um resultado melhor
- Mantenha sempre a aba original. Fica muito mais fácil confiar na limpeza quando dá para comparar.
- Diga a ordem das datas nos seus dados (dia primeiro ou mês primeiro). Exportações de sistemas americanos costumam vir com o mês primeiro.
- Se tiver CPF ou CNPJ, peça para padronizar com pontos e traço e sinalizar os que têm dígito verificador inválido.
- Peça fórmulas em vez de valores fixos se for colar dados novos todo mês, como ARRUMAR, PRI.MAIÚSCULA e TEXTO.
- Para exportações semanais, deixe recorrente: "toda segunda, limpe o arquivo que eu te mandar por e-mail com as mesmas regras".
limpeza de dados no Excel: perguntas frequentes
- O que é limpeza de dados no Excel? É corrigir valores inconsistentes ou errados para os dados poderem ser ordenados, filtrados e analisados: espaços, maiúsculas, formatos de data e número, duplicatas, vazios e erros de digitação.
- Quais funções do Excel ajudam a limpar dados? ARRUMAR tira espaços, PRI.MAIÚSCULA corrige nomes, VALOR transforma texto em número, TEXTO formata datas, e Localizar e Substituir ou o Power Query resolvem mudanças em massa. O agente também escreve essas fórmulas para você.
- Funciona com CSV ou Google Planilhas? Sim. Anexe o CSV ou exporte a planilha do Google, e peça o resultado em .xlsx ou .csv.
- Meus dados ficam seguros? Seus arquivos ficam no seu próprio espaço de trabalho do agente e só ele usa. Se a planilha tiver dados pessoais, lembre-se de tratá-los conforme a LGPD.
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